导语

经历了内容驱动的融合时代,用户驱动的移动时代之后,媒体行业将在2018年迈进数据驱动的智能时代。
媒体生产力从Web技术推动、移动技术推动向AI技术推动升级;媒体生产关系从PGC、UGC、PUGC向MGC演变;媒体消费终端从电脑、手机向遍在物联网延伸。市场竞争从争夺内容、争夺用户向争夺数据进化;竞争策略从关注产品、关注体验向关注场景发展;主流阵地从传统媒体、社交媒体、自媒体向新兴互联网智媒体迁移。

媒体发展的第三波浪潮即将到来。

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第一波浪潮:融合

融合时代的发展以Web技术为支撑,以内容为核心,以传统主流媒体为内容生产主体,包括报、刊、网、台、端、微等,这是一个平面纸媒与网络媒体融合发展的阶段。

内容驱动是这个阶段的主要特点,生产侧主要围绕内容来进行。在内容流程上构建策划、采集、编辑、分发、管理、监控、反馈的生产小闭环;在内容形态上开发图、文、音、视、图表多媒体多形态数字内容产品体系;在内容渠道上支撑报网端微多渠道一站式分发;在内容管理上构建了集约化一体化的全生命周期资源汇聚数据中心。在信息系统建设上构建了选题策划系统、资源汇聚系统、内容管理系统、内容采编系统、内容发布系统等融合平台。

在融合发展的阶段,媒体机构重点完成了体系内的自我更新,实现资源的整合,流程的再造,平台的重构、体制的重组。在该阶段,国家政策支持是一个巨大的推动力,自2013年十八届三中全会提出融合发展战略以来,从顶层设计到落地实践均取得较大的进展,以人民日报中央厨房为代表出现了一波媒体融合发展的建设高潮。

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第二波浪潮:移动

在这个阶段,生产主体除了报刊网台等传统主流媒体之外,移动互联网新型媒体野蛮生产、快速崛起,包括门户网站、自媒体、聚合媒体、百科、地图、问答、搜索、社交媒体、音乐媒体、电商媒体等等。

移动发展阶段是一个传统媒体和移动互联网新型媒体竞相发展争夺用户粉丝的阶段。用户驱动是这个阶段的主要特点。移动互联网新型媒体给新闻资讯赋予了社交属性、知识属性,在更垂直的方向和更专业的领域迅速聚集了海量用户或粉丝,形成了一个个流量入口,催生了UGC和PUGC资讯生产新模式,创新了资讯消费新体验,面向手机移动用户,开发APP、短视频、直播等新数字产品体验。在信息系统建设上这个阶段主要构建了移动视频、移动直播、自媒体创作平台、内容社交平台、用户分析平台、信息推荐推送平台等。

在移动发展阶段,传统媒体机构重点是在移动互联网新型媒体公司展开竞争压力下,努力通过自身的数字化转型升级来争夺市场和阵地。

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第三波浪潮:智能

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在第三波浪潮中,在智能生产、精准传播、数据服务、内容监管四大领域的各个节点中出现了大量的智能应用场景。

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比如在线索发现环节,利用AI实现热点发现、观点萃取,事件抽取等;在内容生产环节,包括MGC、机器人写稿、语音助手、人脸核查、智能专题、智能语义分析、自动标引、内容查重、智能素材推荐;在内容分发领域,包括智能发布精准推荐,新闻聊天机器人等;在内容传播领域,包括竞品监测,情感分析等;在效果反馈环节,包括用户画像、网站洞察,传播效果分析,转引转载分析等;在内容管理环节,包括自动分类,自动聚类,智能检索等;在内容监管环节,包括稿件校对、OCR扫描、自动纠错、政治勘查、版权确权、扫黄打非、版权追踪、新闻查证、真伪查证、舆情处理等;在内部协同和人机协作环节,包括在线问答等。

智能发展阶段将进一步重塑生产关系。在这个阶段,我们需要创建支撑MGC内容生产新模式的智能编辑部,需要重新审视新闻生产者与用户的关系、生产者和机器的关系、生产者和专家之间的关系、生产者内部组织架构关系。

通过内容社交技术打造直连新闻生产者和用户的互动社交圈,创建机器辅助生产的MGC智能编辑部,建设生产者跨部门协作联动平台,提供行业大咖、领域专家参入生产链的支撑环境,打造一只专业的数据分析师队伍。

增设智能技术团队,需要利用智能技术,解放新闻生产力,提高新闻内容的深度、速度和精度,支撑全面、及时、准确的新闻生产传播。

智能媒体技术可以大大增强记者编辑的工作效能、帮助提高新闻报道的质量、完成许多靠人无法完成的新闻策划报道工作,让记者编辑在大数据智能时代如虎添翼。随着AI技术在资讯业的应用推广和积累,智能媒体的准确度会逐步提高,智能媒体的应用会越来越深入。可以预见,随着深度学习技术的进一步发展,2018年,媒体将迈进智能时代——一个数据驱动、AI赋能的智能媒体时代。

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